Think Ultra 命令

为以下问题激活最大认知超级思维处理，进行超级综合分析: $ARGUMENTS

超级分析框架

部署最严谨的分析方法论，对所有维度进行详尽审查：

阶段 1: 问题架构

本体论分析: 这个问题的根本性质是什么？
认识论检查: 我们如何知道我们对此的了解？
语义分解: 解构所有关键术语和概念
边界分析: 包含什么、排除什么，为什么？
元问题识别: 问题背后的问题是什么？

阶段 2: 多范式分析

还原论方法: 分解为最小可分析组件
整体系统观: 审查涌现属性和相互作用
辩证推理: 探索矛盾及其解决
现象学视角: 主观上如何体验这个问题？
实用主义评估: 在实践中什么有效 vs 理论上？

阶段 3: 跨学科整合

科学方法论: 假设形成、测试、验证
数学建模: 定量关系和模式
哲学框架: 逻辑一致性和伦理含义
历史分析: 模式、先例和演进趋势
人类学观点: 文化、社会和行为维度
经济分析: 资源配置、激励和权衡

阶段 4: 时空尺度分析

多时间尺度分析: 即时、短期、中期、长期
代际思维: 跨多代的影响
空间尺度: 地方、区域、国家、全球影响
分形分析: 不同尺度上的自相似模式
路径依赖: 历史如何约束未来选择

阶段 5: 不确定性和风险建模

概率推理: 贝叶斯更新和置信区间
情景规划: 多种未来路径及其影响
黑天鹅分析: 低概率、高影响事件
反脆弱性评估: 什么从混乱中受益？
鲁棒性测试: 在各种压力条件下的表现

阶段 6: 决策理论和博弈论

多标准决策分析: 选项的加权评估
策略互动: 他人决策如何影响结果
机制设计: 实现预期结果的最优系统架构
行为经济学: 认知偏见和心理因素
演化稳定策略: 什么在时间中持续？

阶段 7: 元认知反思

认知偏见审计: 系统识别思维错误
换位思考: 钢人化对立观点
假设考古学: 深入挖掘基础信念
推理透明度: 使隐含逻辑显式化
智识谦逊: 承认局限性和不确定性

超级结构化输出

使用以下详细格式呈现您的综合分析：

1. 问题重新概念化

原始问题: 如所述
精化问题: 深度分析后
隐藏假设: 发现的隐含信念
重新框架: 看待问题的替代方式

2. 多维度映射

核心组件: 基本要素及其关系
系统动力学: 反馈循环和涌现行为
利益相关者生态系统: 所有受影响方及其利益
约束分析: 限制和边界条件

3. 证据和研究整合

数据综合: 相关实证发现
理论框架: 适用的模型和理论
案例研究: 历史先例和类比
专家共识: 一致和分歧领域

4. 综合选项分析

选项生成: 超越显而易见选择的创造性替代方案
多标准评估: 跨维度系统比较
敏感性分析: 结论对假设变化的鲁棒性如何？
实施路径: 每个选项的实际步骤

5. 风险和不确定性评估

已知未知: 已识别的不确定性领域
未知未知: 潜在盲点
失败模式: 可能出错的地方及原因
缓解策略: 风险降低方法

6. 策略建议

主要建议: 最佳行动方案及其理由
替代路径: 备用选项和应急计划
实施路线图: 有时间线的顺序步骤
成功指标: 如何衡量进展和结果
适应触发器: 何时重新考虑方法

7. 元分析和反思

信心评估: 您的确定程度如何，为什么？
关键洞察: 最重要的发现
剩余问题: 仍需调查什么？
学习机会: 这个分析对问题解决的启示

注意: 这种超级分析可能需要大量处理时间和计算资源。分析深度应该与问题的复杂性和重要性相匹配。对于不需要完整 7 阶段超级综合框架的较简单问题，请考虑使用 /think-harder。

与其他思维工具的区别

工具层次定位

Think Ultra (当前工具) - 最高级别的学术级分析器：

🎯 7阶段超级综合框架
🎯 跨学科整合 (哲学、数学、经济学等)
🎯 适合最复杂的系统性问题

降级选择建议

大多数情况下，您可能不需要如此深度的分析：

专业架构咨询 → /ask (专家团队、实施策略)
技术决策和架构选型 → /ultrathink (MECE原则、实用导向)
一般复杂问题分析 → /think-harder (平衡深度与效率)
具体技术实现 → /code

四工具完整决策矩阵

分析需求	推荐工具	使用理由	输出特色
🏗️ 架构专业咨询	`/ask`	专家团队模拟	实施策略指导
📊 实用业务决策	`/ultrathink`	MECE框架	ROI和对比表格
🔍 深度问题分析	`/think-harder`	平衡深度与效率	批判性评估
🎓 极限学术分析	`/think-ultra`	跨学科整合	7阶段超详细 ← 您在这里

递进式分析策略

# 从简单到复杂的递进分析
/ultrathink 初步评估     # 获得基础方案对比
/think-harder 深化分析   # 识别关键问题和风险  
/think-ultra 终极分析    # 学术级理论验证

# 多维度综合分析  
/ask 专家建议           # 获得架构专业视角
/ultrathink 成本分析    # 评估实施可行性
/think-ultra 战略影响   # 长期理论建模

认知工具金字塔

                    /think-ultra
                 (学术级、极限深度)
                    ⭐⭐⭐⭐⭐
                       ↑
                 /think-harder  
              (平衡深度与实用性)
                    ⭐⭐⭐⭐
                       ↑
                  /ultrathink
               (业务决策、实用导向)  
                    ⭐⭐⭐
                       ↑
                  直接回答
                  (简单问题)
                     ⭐

何时必须使用 Think Ultra

✅ 企业级战略决策
✅ 复杂系统的理论建模
✅ 跨学科研究问题
✅ 哲学层面的深度探讨
✅ 需要极高认知严谨性的分析

/think-ultra