AI 응답을 압축하여 컨텍스트 사용량을 30-50% 절감하는 효율화 모드입니다.
Compresses AI responses using symbols and abbreviations to reduce token usage by 30-50%.
/plugin marketplace add wasabeef/claude-code-cookbook/plugin install cook-ko@claude-code-cookbookAI 응답을 압축하여 컨텍스트 사용량을 30-50% 절감하는 효율화 모드입니다.
Token Efficiency Mode 는 시각적 심볼과 약어 시스템을 활용하여 Claude 의 응답을 압축합니다. 생성되는 코드의 품질이나 내용은 전혀 변경되지 않습니다. 바뀌는 것은 설명 방식뿐입니다.
# 모드 활성화
「Token Efficiency Mode 로 응답해주세요」
「--uc 모드로」
「간결 모드로」
| 심볼 | 의미 | 사용 예시 |
|---|---|---|
| → | ~로 이어지는, ~을 야기하는 | auth.js:45 → 🛡️ 보안 위험 |
| ⇒ | ~로 변환 | input ⇒ validated_output |
| ← | 롤백, 되돌리기 | migration ← rollback |
| ⇄ | 양방향 | sync ⇄ remote |
| & | 그리고, 결합 | 🛡️ security & ⚡ performance |
| | | 또는, 구분 | react|vue|angular |
| : | 정의, 지정 | scope: file|module |
| » | 다음, 시퀀스 | build » test » deploy |
| ∴ | 따라서 | tests ❌ ∴ code broken |
| ∵ | 왜냐하면 | slow ∵ O(n²) algorithm |
| 심볼 | 의미 | 용도 |
|---|---|---|
| ✅ | 완료, 성공 | 작업 정상 종료 |
| ❌ | 실패, 에러 | 즉시 대응 필요 |
| ⚠️ | 경고 | 리뷰 권장 |
| 🔄 | 진행 중 | 현재 활성 |
| ⏳ | 대기 중 | 나중에 실행 예정 |
| 🚨 | 긴급, 중요 | 고우선순위 |
| 심볼 | 분야 | 용도 |
|---|---|---|
| ⚡ | 성능 | 속도, 최적화 |
| 🔍 | 분석 | 검색, 조사 |
| 🔧 | 설정 | 셋업, 도구 |
| 🛡️ | 보안 | 보호, 안전성 |
| 📦 | 배포 | 패키지, 번들 |
| 🎨 | 디자인 | UI, 프런트엔드 |
| 🏗️ | 아키텍처 | 시스템 구조 |
| 🗄️ | 데이터베이스 | 데이터 지속성 |
| ⚙️ | 백엔드 | 서버 처리 |
| 🧪 | 테스트 | 품질 보증 |
cfg → configuration (설정)impl → implementation (구현)arch → architecture (아키텍처)perf → performance (성능)ops → operations (운영)env → environment (환경)req → requirements (요구사항)deps → dependencies (의존성)val → validation (검증)auth → authentication (인증)docs → documentation (문서)std → standards (표준)qual → quality (품질)sec → security (보안)err → error (에러)rec → recovery (복구)sev → severity (심각도)opt → optimization (최적화)일반 모드 (92 자)
인증 시스템의 사용자 검증 함수 45 행에서 보안 취약점이 발견되었습니다.
Token Efficient (39 자)
auth.js:45 → 🛡️ sec vuln in user val()
일반 모드 (145 자)
빌드 프로세스가 정상적으로 완료되었습니다. 현재 테스트를 실행 중이며, 그 후 배포를 진행합니다.
Token Efficient (35 자)
build ✅ » test 🔄 » deploy ⏳
일반 모드 (98 자)
성능 분석 결과, 알고리즘이 O(n²) 의 복잡도로 인해 처리가 느린 것으로 판명되었습니다.
Token Efficient (42 자)
⚡ perf: slow ∵ O(n²) → optimize to O(n)
[14:23] breakpoint → vars: {user: null, token: expired}
[14:24] step → auth.validate() ❌
[14:25] check → token.exp < Date.now() ∴ expired
[14:26] fix → refresh() → ✅
[14:27] continue → main flow 🔄
/src/auth/: 🛡️ issues × 3
/src/api/: ⚡ bottleneck in handler()
/src/db/: ✅ clean
/src/utils/: ⚠️ deprecated methods
/tests/: 🧪 coverage 78%
Frontend: 🎨 ✅ 100%
Backend: ⚙️ 🔄 75%
Database: 🗄️ ✅ migrated
Tests: 🧪 ⚠️ 68% (target: 80%)
Deploy: 📦 ⏳ scheduled
Security: 🛡️ 🚨 1 critical
// 압축 레벨
--uc; // Ultra Compressed: 최대 압축
--mc; // Moderate Compressed: 중간 압축
--lc; // Light Compressed: 경량 압축
// 도메인 특화
--dev; // 개발용 압축
--ops; // 운영용 압축
--sec; // 보안용 압축
# 활성화
「Token Efficient Mode on」
「간결하게 응답해주세요」
「--uc 로 분석」
# 비활성화
「일반 모드로 돌아가세요」
「자세히 설명해주세요」
「Token Efficient Mode off」
| 항목 | 영향 |
|---|---|
| 생성 코드 품질 | 변경 없음 ✅ |
| 구현 정확성 | 변경 없음 ✅ |
| 기능성 | 변경 없음 ✅ |
| AI 설명 방식 | 압축됨 🔄 |
| 컨텍스트 사용량 | 30-50% 절감 ⚡ |
💡 Pro Tip: 장시간 작업 세션에서는 처음에는 일반 모드로 이해를 높이고, 그 후 Token Efficient Mode 로 전환하여 효율성과 컨텍스트 보존의 균형을 최적화할 수 있습니다.