/multi-role

Multi Role

Un comando que analiza el mismo objetivo en paralelo con múltiples roles y genera un reporte integrado.

Uso

/multi-role <rol1>,<rol2> [--agent|-a] [objetivo_análisis]
/multi-role <rol1>,<rol2>,<rol3> [--agent|-a] [objetivo_análisis]

Roles Disponibles

Roles de Análisis Especializado

• security: Experto en auditoría de seguridad
• performance: Experto en optimización de rendimiento
• analyzer: Experto en análisis de causa raíz
• frontend: Experto en frontend y UI/UX
• mobile: Experto en desarrollo móvil
• backend: Experto en backend y servidor

Roles de Soporte de Desarrollo

• reviewer: Experto en revisión de código
• architect: Arquitecto de sistemas
• qa: Ingeniero de pruebas

Importante:

• Coloca la opción --agent inmediatamente después de especificar los roles
• Escribe tu mensaje después de --agent
• Ejemplo correcto: /multi-role qa,architect --agent Evaluar el plan
• Ejemplo incorrecto: /multi-role qa,architect Evaluar el plan --agent

Opciones

• --agent o -a: Ejecutar cada rol como sub-agente en paralelo (recomendado para análisis a gran escala)
  • Al usar esta opción, si las descripciones de roles incluyen frases de delegación proactiva (como "usar PROACTIVAMENTE"), se habilita una delegación automática más agresiva

Ejemplos Básicos

# Análisis dual de seguridad y rendimiento (normal)
/multi-role security,performance
"Evaluar este endpoint de API"

# Análisis paralelo de sistema a gran escala (sub-agentes)
/multi-role security,performance --agent
"Analizar comprensivamente seguridad y rendimiento del sistema"

# Análisis integrado de frontend, mobile y rendimiento
/multi-role frontend,mobile,performance
"Considerar propuestas de optimización para esta pantalla"

# Evaluación multifacética de diseño de arquitectura (sub-agentes)
/multi-role architect,security,performance --agent
"Evaluar diseño de microservicios"

Proceso de Análisis

Fase 1: Análisis Paralelo

Cada rol analiza independientemente el mismo objetivo

• Realizar evaluación desde perspectiva especializada
• Hacer juicios basados en criterios específicos del rol
• Generar recomendaciones independientes

Fase 2: Análisis Integrado

Estructurar e integrar resultados

• Organizar resultados de evaluación de cada rol
• Identificar solapamientos y contradicciones
• Aclarar relaciones complementarias

Fase 3: Reporte Integrado

Generar recomendaciones finales

• Plan de acción priorizado
• Trade-offs explícitos
• Hoja de ruta de implementación

Ejemplos de Formato de Salida

Para Análisis de 2 Roles

Análisis Multi-role: Security + Performance
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Objetivo de Análisis: Endpoint API /api/users

Resultados de Análisis de Seguridad:
Autenticación: Verificación JWT implementada correctamente
Autorización: Control de acceso basado en roles incompleto
Cifrado: Claves API registradas en texto plano

Puntuación de Evaluación: 65/100
Importancia: Alta (debido al acceso a datos sensibles)

Resultados de Análisis de Rendimiento:
Tiempo de Respuesta: Promedio 180ms (dentro del objetivo de 200ms)
Consultas de Base de Datos: Problema N+1 detectado
Caché: Caché Redis no implementado

Puntuación de Evaluación: 70/100
Importancia: Media (actualmente dentro del rango aceptable)

Análisis Interrelacionado:
Oportunidades Sinérgicas:
- Considerar cifrado al implementar caché Redis
- Mejorar logging para ganancias tanto de seguridad como rendimiento

Puntos de Trade-off:
- Fortalecimiento de verificación de autorización ↔ Impacto en tiempo de respuesta
- Cifrado de logs ↔ Eficiencia de debugging reducida

Prioridades Integradas:
Crítico: Arreglar salida de clave API en texto plano
Alto: Resolver consultas N+1
Medio: Implementar caché Redis + cifrado
Bajo: Refinar control de autorización

Hoja de Ruta de Implementación:
Semana 1: Implementar enmascarado de clave API
Semana 2: Optimización de consultas de base de datos
Semanas 3-4: Diseño e implementación de capa de caché
Mes 2: Fortalecimiento progresivo del control de autorización

Para Análisis de 3 Roles

Análisis Multi-role: Frontend + Mobile + Performance
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Objetivo de Análisis: Pantalla de Perfil de Usuario

Resultados de Análisis Frontend:
Usabilidad: Layout intuitivo
Accesibilidad: 85% de cumplimiento WCAG 2.1
Responsive: Problemas con visualización en tablet

Resultados de Análisis Mobile:
Touch Targets: 44pt+ asegurado
Operación con Una Mano: Botones importantes colocados en la parte superior
Soporte Offline: No implementado

Resultados de Análisis de Rendimiento:
Visualización Inicial: LCP 2.1s (bueno)
Optimización de Imágenes: WebP no soportado
Lazy Loading: No implementado

Recomendaciones Integradas:
1. Optimización móvil (operación con una mano + soporte offline)
2. Optimización de imágenes (WebP + lazy loading)
3. Mejoras de UI para tablet

Prioridad: Mobile > Performance > Frontend
Período de Implementación: 3-4 semanas

Patrones de Combinación Efectivos

Enfocado en Seguridad

/multi-role security,architect
"Diseño de sistema de autenticación"

/multi-role security,frontend
"Seguridad de pantalla de login"

/multi-role security,mobile
"Protección de datos de app móvil"

Enfocado en Rendimiento

/multi-role performance,architect
"Diseño de escalabilidad"

/multi-role performance,frontend
"Optimización de velocidad de página web"

/multi-role performance,mobile
"Optimización de rendimiento de app"

Enfocado en Experiencia de Usuario

/multi-role frontend,mobile
"UI cross-platform"

/multi-role frontend,performance
"Balance entre UX y rendimiento"

/multi-role mobile,performance
"Optimización de UX móvil"

Análisis Comprensivo

/multi-role architect,security,performance
"Evaluación general del sistema"

/multi-role frontend,mobile,performance
"Evaluación comprensiva de experiencia de usuario"

/multi-role security,performance,mobile
"Diagnóstico comprensivo de app móvil"

Colaboración con Claude

# Combinar con análisis de archivo
cat src/components/UserProfile.tsx
/multi-role frontend,mobile
"Evaluar este componente desde múltiples perspectivas"

# Evaluar documentos de diseño
cat architecture-design.md
/multi-role architect,security,performance
"Evaluar este diseño a través de múltiples especialidades"

# Análisis de errores
cat performance-issues.log
/multi-role performance,analyzer
"Analizar problemas de rendimiento desde múltiples ángulos"

Eligiendo entre multi-role y role-debate

Cuándo usar multi-role

• Quieres evaluaciones independientes de cada especialidad
• Quieres crear un plan de mejora integrado
• Quieres organizar contradicciones y solapamientos
• Quieres determinar prioridades de implementación

Cuándo usar role-debate

• Hay trade-offs entre especialidades
• Las opiniones podrían diferir en la selección de tecnología
• Quieres decidir políticas de diseño a través de discusión
• Quieres escuchar debates desde diferentes perspectivas

Ejecución Paralela de Sub-agentes (--agent)

Usar la opción --agent ejecuta cada rol como un sub-agente independiente en paralelo.

Promoviendo Delegación Automática

Si las descripciones de archivos de rol incluyen frases como estas, se habilita una delegación automática más proactiva al usar --agent:

• "usar PROACTIVAMENTE"
• "DEBE SER USADO"
• Otras expresiones de énfasis

Flujo de Ejecución

Ejecución normal:
Rol 1 → Rol 2 → Rol 3 → Integración
(Ejecución secuencial, aprox. 3-5 minutos)

Ejecución --agent:
Rol 1 ─┐
Rol 2 ─┼→ Integración
Rol 3 ─┘
(Ejecución paralela, aprox. 1-2 minutos)

Ejemplos de Uso Efectivo

# Evaluación comprensiva de sistema a gran escala
/multi-role architect,security,performance,qa --agent
"Evaluación comprensiva de nuevo sistema"

# Análisis detallado desde múltiples perspectivas
/multi-role frontend,mobile,performance --agent
"Análisis completo de optimización UX de pantalla"

Comparación de Rendimiento

Número de Roles	Ejecución Normal	Ejecución --agent	Tasa de Reducción
2 roles	2-3 minutos	1 minuto	50%
3 roles	3-5 minutos	1-2 minutos	60%
4 roles	5-8 minutos	2-3 minutos	65%

Notas

• Ejecutar 3 o más roles simultáneamente resulta en salida más larga
• Los análisis complejos pueden tomar más tiempo para ejecutarse
• Si surgen recomendaciones conflictivas, considera usar role-debate
• Los juicios finales deben ser hechos por el usuario con referencia a resultados integrados
• Al usar --agent: Consume más recursos pero es eficiente para análisis a gran escala

Detalles de Configuración de Roles

• La configuración detallada, el conocimiento especializado y las características de discusión de cada rol se definen en .claude/agents/roles/
• Incluye prácticas Evidence-First y medidas contra los sesgos cognitivos
• Las frases disparadoras específicas de cada rol activan automáticamente el modo especializado