搜索过往对话

核心原则： 先搜索，再重新发明。

何时使用

应该搜索的情况：

• 你的人类伙伴提到"我们之前讨论过这个"
• 调试类似的问题
• 查找架构决策或模式
• 在实现熟悉的东西之前

不应该搜索的情况：

• 信息在当前对话中
• 问题是关于当前代码库的（请使用 Grep/Read 工具）

工作原理

我会派遣一个搜索代理来：

1. 使用 search 工具搜索对话存档
2. 使用 read 工具读取前 2-5 个最相关的结果
3. 综合关键发现（200-1000 字）
4. 提供源指针以便深入调查

这比直接加载原始对话节省 50-100 倍的上下文。

我需要你提供什么

用自然语言描述你要查找的内容：

• "我们如何在 React Router 中处理身份验证？"
• "关于异步测试模式的对话"
• "关于 sqlite-vec 初始化的错误消息"
• "路由重构的 Git commit SHA"

搜索模式

• 语义搜索（默认）- 查找概念上相似的讨论
• 文本搜索 - 精确字符串匹配，用于 SHA、错误代码
• 两者结合 - 结合语义搜索和精确匹配

可用的过滤器：

• 日期范围（--after, --before）
• 结果限制（默认：10）