Command: /performance

专门进行代码性能分析，识别性能瓶颈和优化机会。

描述

/performance 命令使用性能分析专家代理，深入分析代码的运行效率、资源使用情况和潜在的性能瓶颈。

用法

/performance [target] [options]

参数

• target - 分析目标（文件路径、目录或代码片段）
• --metrics - 性能指标收集（cpu, memory, io, network）
• --benchmark - 基准测试对比
• --profiling - 性能分析深度

性能分析维度

算法效率

• 时间复杂度分析
• 空间复杂度评估
• 数据结构选择优化
• 循环和递归优化

资源使用

• 内存占用分析
• CPU使用率检查
• I/O操作优化
• 网络请求效率

缓存策略

• 缓存命中率
• 缓存失效策略
• 内存泄漏检查
• 资源释放分析

并发性能

• 线程安全检查
• 锁竞争分析
• 异步处理优化
• 并发模式改进

示例

/performance src/algorithms/
/performance --metrics cpu,memory data-processing.js
/performance --benchmark sorting.js

性能报告示例

# 性能分析报告

## 性能概览
- **时间复杂度**: O(n²) → 可优化至 O(n log n)
- **内存使用**: 85MB (峰值 120MB)
- **CPU使用**: 平均 45% (峰值 78%)
- **性能评分**: 6.5/10

## 🚀 主要优化机会

### 1. 算法优化 (预计提升80%)
**当前**: 嵌套循环 O(n²)
**建议**: 使用哈希表 O(n)

### 2. 内存优化 (预计减少40%内存)
**问题**: 大对象频繁创建
**建议**: 对象池模式

性能优化建议

1. 热点代码优化：优先优化执行频率高的代码
2. 批处理优化：减少小批量操作的次数
3. 缓存策略：合理使用内存缓存和分布式缓存
4. 异步处理：使用异步I/O提升并发性能