> 공식 문서, 종합 검색, 모범 사례 검색을 하나의 에이전트로 통합
Integrates three search strategies to retrieve official docs, comprehensive results, and best practices.
/plugin marketplace add inchan/claude-plugins/plugin install icp@inchan-claude-plugin공식 문서, 종합 검색, 모범 사례 검색을 하나의 에이전트로 통합
agents/icp:search/
├── README.md # 검색 에이전트 개요
├── search-agent.md # 통합 검색 에이전트
└── resources/ # 전략 문서
├── official-docs-strategy.md
├── comprehensive-strategy.md
└── best-practice-strategy.md
Search Agent는 3가지 검색 전략(공식 문서/종합/모범 사례)을 하나의 에이전트로 통합한 웹 검색 도구입니다.
/icp:search 커맨드로 모든 검색 타입 접근# Type 선택 질문
/icp:search "React hooks"
# Type 직접 지정
/icp:search --type=official "React hooks"
/icp:search --type=comprehensive "React hooks"
/icp:search --type=best-practice "React hooks"
{
"subagent_type": "search:search-agent",
"prompt": "{\"type\":\"official\",\"query\":\"React hooks\",\"format\":\"summary\"}"
}
| 타입 | Tier 필터 | 신뢰도 기준 | 최대 결과 | 주요 용도 |
|---|---|---|---|---|
| official | 1-2 (공식 출처) | 90점 이상 | 10개 | 공식 API 확인, 빠른 검증 |
| comprehensive | 1-4 (전체) | 60점 이상 | 20개 | 문제 해결, 다양한 관점 비교 |
| best-practice | 1-2 우선, 3 허용 | 품질 30점 이상 | 10개 | 코드 샘플, 실전 예제 |
| Tier | 출처 유형 | 신뢰도 | 예시 |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | 공식 문서 | 90-100점 | docs.python.org, react.dev |
| Tier 2 | 공식 저장소/블로그 | 70-89점 | github.com/facebook/react, blog.cloudflare.com |
| Tier 3 | 신뢰 커뮤니티 | 50-69점 | Stack Overflow, Reddit |
| Tier 4 | 일반 커뮤니티 | 30-49점 | Medium, Dev.to, 개인 블로그 |
상세 내용: 출처 필터링 가이드
## 답변
[핵심 내용 2-3문장]
## 주요 출처
- [Title](url) - tier X, 신뢰도 XX/100
Sources:
- [모든 URL]
## Tier 1: 공식 문서
### [Title](url) - 신뢰도: XX/100
[요약]
**주요 내용**:
- 포인트 1
- 포인트 2
Sources:
- [모든 URL]
## 초기 검색 결과 (Top 5)
1. [Title](url) - tier X
## 더 알아보고 싶은 영역
- [ ] 공식 문서 상세 보기
- [ ] 실전 예제 찾기
Sources:
- [모든 URL]
상세 내용: 출력 형식 가이드
각 검색 타입의 상세 전략은 resources/ 디렉토리 참조:
| 상황 | 추천 타입 | 이유 |
|---|---|---|
| 최신 공식 API 찾기 | official | 공식 출처만 신뢰 가능 |
| 문제 해결 방법 비교 | comprehensive | 다양한 관점 필요 |
| 실제 구현 예제 필요 | best-practice | 코드 샘플 우선 검색 |
| 빠른 공식 확인 | official | 검색 범위 좁아 빠름 |
| 심층 조사 | comprehensive | 전체 Tier 조사 |
Search Agent는 다음 공통 스킬을 사용합니다:
/icp:search command
↓
search-agent.md (통합 에이전트)
↓
├─ resources/official-docs-strategy.md
├─ resources/comprehensive-strategy.md
└─ resources/best-practice-strategy.md
↓
search-core skill
↓
검색 방법 선택 (우선순위)
├─ 1순위: Gemini via MCP → google_search, web_fetch
├─ 2순위: Gemini via Bash → google_search, web_fetch
└─ 3순위: 자체 WebSearch/WebFetch (Fallback)
↓
├─ Tier 분류
├─ 중복 제거
└─ 결과 정렬
Use this agent when analyzing conversation transcripts to find behaviors worth preventing with hooks. Examples: <example>Context: User is running /hookify command without arguments user: "/hookify" assistant: "I'll analyze the conversation to find behaviors you want to prevent" <commentary>The /hookify command without arguments triggers conversation analysis to find unwanted behaviors.</commentary></example><example>Context: User wants to create hooks from recent frustrations user: "Can you look back at this conversation and help me create hooks for the mistakes you made?" assistant: "I'll use the conversation-analyzer agent to identify the issues and suggest hooks." <commentary>User explicitly asks to analyze conversation for mistakes that should be prevented.</commentary></example>