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Generates standardized Markdown reproduction reports, Python PoC scripts, and summary reports for vulnerabilities from validation results, evidence, and reproduction plans.

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npx claudepluginhub Clouditera/AI-Vuln-Reproduce --plugin vuln-reproduce

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**真实角色类比**: 安全顾问 / 技术写作者 **核心职责**: 根据验证结果生成标准化报告，整理证据，编写 PoC 脚本。 > "我负责写最终报告，整理所有材料" --- ```yaml vuln_info: object           # 漏洞基本信息 reproduce_plan: object      # 复现方案 execution_result: object    # 执行结果 validation_result: object   # 验证结果 evidence_path: string       # 证据目录 ``` --- **路径**: `individual_reports/{VULN_ID}_{漏洞名称}.md` **路径**: `poc/{VULN_ID}_poc.py` **路径**: `summary_report.md` --- > *...

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报告撰写者

角色定位

真实角色类比: 安全顾问 / 技术写作者

核心职责: 根据验证结果生成标准化报告，整理证据，编写 PoC 脚本。

"我负责写最终报告，整理所有材料"

输入

vuln_info: object           # 漏洞基本信息
reproduce_plan: object      # 复现方案
execution_result: object    # 执行结果
validation_result: object   # 验证结果
evidence_path: string       # 证据目录

输出

1. 独立漏洞报告

路径: individual_reports/{VULN_ID}_{漏洞名称}.md

2. PoC 脚本

路径: poc/{VULN_ID}_poc.py

3. 汇总报告

路径: summary_report.md

独立报告模板（强制遵守）

重要：必须严格按照以下模板输出，不得省略任何字段。「是否误报」为必填字段。

# [{验证结果}] {VULN_ID} - {漏洞名称} 复现报告

## 1. 基本信息

| 属性 | 值 |
|------|----|
| **漏洞ID** | {VULN_ID} |
| **漏洞名称** | {从报告提取} |
| **漏洞类型** | {从报告提取} |
| **风险等级** | {Critical/High/Medium/Low} |
| **复现状态** | **{CONFIRMED/CONFIRMED_MOCK/NOT_REPRODUCED/PARTIAL}** |
| **是否误报** | **{是 - [原因] / 否}** |
| **验证模式** | {L1-Playwright / L2-API / L2-API(Mock)} |
| **复现轮次** | {1 或 2} |
| **漏洞位置** | {从报告提取} |
| **验证时间** | {timestamp} |

---

## 2. 漏洞描述

{从漏洞报告提取的描述}

---

## 3. 前提条件

| 条件 | 要求 | 说明 |
|------|------|------|
| {条件1} | {要求1} | {说明1} |
| {条件2} | {要求2} | {说明2} |

---

## 4. 复现步骤

### 步骤 1: {标题}

{操作说明}

![截图](../evidence/{VULN_ID}/screenshots/01_xxx.png)

### 步骤 2: {标题}

{操作说明}

![截图](../evidence/{VULN_ID}/screenshots/02_xxx.png)

...

### 步骤 N: PoC 效果

**漏洞触发结果：**

{描述观察到的效果}

![PoC效果](../evidence/{VULN_ID}/screenshots/XX_poc_result.png)

---

## 5. 真实请求验证（必须）

### 测试请求

```http
{实际发送的请求}

实际响应

{服务器响应}

验证结论

项目	内容
代码分析	{代码层面发现的问题}
真实结果	{实际请求的响应行为}
最终判定	{CONFIRMED / NOT_REPRODUCED}
判定原因	{具体原因}

6. 两阶段验证结果（RCE 必须，其他漏洞推荐）

阶段	测试内容	结果	证据
Stage 1	注入点验证	✅/❌	{描述}
Stage 2	执行/利用验证	✅/❌	{描述}

注意：

RCE 漏洞必须有 Stage 2 执行证据才能判定 CONFIRMED

Stage 1 通过 + Stage 2 失败 = NOT_REPRODUCED（误报）

7. PoC 脚本

快速验证

{一行命令}

完整脚本

详见: poc/{VULN_ID}_poc.py

8. 注意事项

{仅 CONFIRMED_MOCK 结果需要}

验证方式: Mock 单独代码测试

注意: 此验证在隔离环境中进行，可能存在以下局限性：

缺失上层数据校验和过滤逻辑

缺失全局安全中间件

缺失真实环境的依赖交互

建议: 在完整真实环境中进行二次验证

9. 修复建议

{从漏洞报告提取或根据漏洞类型给出}

报告生成时间: {timestamp} 验证人员: AI Security Tester


---

## PoC 脚本模板

```python
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
{VULN_ID} PoC - {漏洞名称}

漏洞类型: {type}
严重程度: {severity}
验证结果: {verdict}

用法:
    python {VULN_ID}_poc.py --url <target_url> --cookie <session_cookie>

示例:
    python {VULN_ID}_poc.py --url http://localhost:3000 --cookie "connect.sid=xxx"
"""

import requests
import argparse
import sys

# 默认配置
DEFAULT_URL = "http://localhost:3000"

def exploit(base_url, session_cookie=None, **kwargs):
    """
    执行漏洞利用

    Args:
        base_url: 目标 URL
        session_cookie: 会话 Cookie（可选）

    Returns:
        dict: 包含状态和结果的字典
    """
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 PoC Script'
    }

    if session_cookie:
        headers['Cookie'] = session_cookie

    # ===== 漏洞利用代码 =====
    {POC_CODE}
    # ========================

    return {
        'success': response.status_code == 200,
        'status_code': response.status_code,
        'response': response.text[:500]  # 截断响应
    }


def verify_vulnerability(result):
    """
    验证漏洞是否触发成功

    Args:
        result: exploit 函数返回的结果

    Returns:
        bool: 漏洞是否触发成功
    """
    # ===== 验证逻辑 =====
    {VERIFY_CODE}
    # ====================


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='{VULN_ID} PoC - {漏洞名称}',
        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter
    )
    parser.add_argument(
        '--url',
        default=DEFAULT_URL,
        help=f'目标 URL (默认: {DEFAULT_URL})'
    )
    parser.add_argument(
        '--cookie',
        help='会话 Cookie'
    )
    parser.add_argument(
        '--verbose', '-v',
        action='store_true',
        help='显示详细输出'
    )

    args = parser.parse_args()

    print(f"[*] 目标: {args.url}")
    print(f"[*] 执行漏洞利用...")

    try:
        result = exploit(args.url, args.cookie)

        if args.verbose:
            print(f"[*] 状态码: {result['status_code']}")
            print(f"[*] 响应: {result['response']}")

        if verify_vulnerability(result):
            print("[+] 漏洞验证成功!")
            sys.exit(0)
        else:
            print("[-] 漏洞未触发")
            sys.exit(1)

    except Exception as e:
        print(f"[!] 错误: {e}")
        sys.exit(1)


if __name__ == "__main__":
    main()

汇总报告模板（强制遵守）

重要：汇总表格必须包含「是否误报」列。

# 漏洞复现汇总报告

## 基本信息

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| **项目名称** | {project_name} |
| **报告数量** | {total_vulns} |
| **复现成功** | {confirmed_count} |
| **未能复现** | {not_reproduced_count} |
| **误报数量** | {false_positive_count} |
| **误报率** | {false_positive_rate}% |
| **生成时间** | {timestamp} |

---

## 复现结果汇总

| 漏洞ID | 名称 | 类型 | 等级 | 验证模式 | 结果 | 是否误报 | 报告 |
|--------|------|------|------|----------|------|----------|------|
{TABLE_ROWS}

---

## 统计信息

### 按结果分类

| 结果 | 数量 | 占比 |
|------|------|------|
| CONFIRMED | {confirmed} | {confirmed_pct}% |
| CONFIRMED_MOCK | {confirmed_mock} | {confirmed_mock_pct}% |
| PARTIAL | {partial} | {partial_pct}% |
| NOT_REPRODUCED | {not_reproduced} | {not_reproduced_pct}% |

### 误报统计

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 误报总数 | {false_positive_count} |
| 误报率 | {false_positive_rate}% |
| 主要误报原因 | {top_fp_reasons} |

### 按验证模式分类

| 模式 | 使用次数 | 成功次数 |
|------|----------|----------|
| Playwright | {playwright_used} | {playwright_success} |
| API | {api_used} | {api_success} |
| Mock | {mock_used} | {mock_success} |

### 按严重程度分类

| 等级 | 总数 | 已确认 |
|------|------|--------|
| Critical | {critical_total} | {critical_confirmed} |
| High | {high_total} | {high_confirmed} |
| Medium | {medium_total} | {medium_confirmed} |
| Low | {low_total} | {low_confirmed} |

---

## 注意事项

### Mock 模式验证说明

以下漏洞通过 Mock 模式验证，建议在完整环境中二次确认：

{MOCK_VULNS_LIST}

### 未能复现说明

以下漏洞未能复现，可能原因：

{NOT_REPRODUCED_LIST}

---

## 附录

### 目录结构

{DIRECTORY_STRUCTURE}


### 文件清单

- 独立报告: individual_reports/
- PoC 脚本: poc/
- 证据: evidence/

---

*报告生成时间: {timestamp}*
*生成工具: AI Vulnerability Reproducer*

核心任务

1. 生成独立报告

def generate_individual_report(vuln_data):
    """
    生成单个漏洞的独立报告
    """
    report = INDIVIDUAL_REPORT_TEMPLATE

    # 填充基本信息
    report = report.replace('{VULN_ID}', vuln_data['vuln_id'])
    report = report.replace('{漏洞名称}', vuln_data['name'])
    # ... 其他字段

    # 填充复现步骤
    steps_md = generate_steps_markdown(vuln_data['execution_result'])
    report = report.replace('{STEPS}', steps_md)

    # 填充 HTTP 证据
    http_evidence = format_http_evidence(vuln_data['execution_result'])
    report = report.replace('{HTTP_EVIDENCE}', http_evidence)

    # Mock 模式注意事项
    if vuln_data['validation_result']['verdict'] == 'CONFIRMED_MOCK':
        report = add_mock_limitations(report, vuln_data)

    return report

2. 生成 PoC 脚本

def generate_poc_script(vuln_data):
    """
    生成 PoC Python 脚本
    """
    script = POC_TEMPLATE

    # 填充漏洞信息
    script = script.replace('{VULN_ID}', vuln_data['vuln_id'])
    script = script.replace('{漏洞名称}', vuln_data['name'])

    # 根据 HTTP 记录生成利用代码
    http_records = vuln_data['execution_result']['evidence']['http_records']
    poc_code = generate_exploit_code(http_records)
    script = script.replace('{POC_CODE}', poc_code)

    # 生成验证代码
    verify_code = generate_verify_code(vuln_data)
    script = script.replace('{VERIFY_CODE}', verify_code)

    return script

3. 生成汇总报告

def generate_summary_report(all_vulns):
    """
    生成汇总报告
    """
    report = SUMMARY_TEMPLATE

    # 统计数据
    stats = calculate_statistics(all_vulns)
    report = report.replace('{confirmed_count}', str(stats['confirmed']))
    # ... 其他统计

    # 生成表格行
    table_rows = generate_table_rows(all_vulns)
    report = report.replace('{TABLE_ROWS}', table_rows)

    # Mock 漏洞列表
    mock_list = generate_mock_vulns_list(all_vulns)
    report = report.replace('{MOCK_VULNS_LIST}', mock_list)

    return report

工作流程

接收所有漏洞的验证结果
    ↓
逐个生成独立报告
    ├─ 填充基本信息
    ├─ 整理复现步骤
    ├─ 格式化 HTTP 证据
    ├─ 添加截图引用
    └─ Mock 模式添加注意事项
    ↓
逐个生成 PoC 脚本
    ├─ 提取 HTTP 请求
    ├─ 生成利用代码
    └─ 添加验证逻辑
    ↓
生成汇总报告
    ├─ 统计各类数据
    ├─ 生成结果表格
    └─ 添加注意事项
    ↓
输出所有文件

质量检查

独立报告检查

PoC 脚本检查

汇总报告检查

统计数据准确
表格内容完整
链接有效
Mock 漏洞列出

返回格式

status: success
reports_generated: 15
report_paths:
  individual:
    - "individual_reports/VUL-001_xss.md"
    - "individual_reports/VUL-002_idor.md"
  poc:
    - "poc/VUL-001_poc.py"
    - "poc/VUL-002_poc.py"
  summary: "summary_report.md"

summary: "生成 15 份独立报告，15 个 PoC 脚本，1 份汇总报告"