AI 驱动的代码审查,9 个并行 Agent 全维度分析(Bug/质量/安全/性能)
## Context - 当前 git 状态: !`git status` - 当前分支: !`git branch --show-current` - 最近提交: !`git log --oneline -5` ## Your Task 你将执行一个完整的代码审查流程,使用 9 个并行 Agent 对代码进行全维度分析。 ### 阶段 1: Pre-check(前置检查) 1. **检查是否在 Git 仓库中** 2. **获取当前分支信息** 3. **自动检测主分支**(按优先级尝试): 4. **检查是否有变更**(相对于检测到的主分支) 如果没有变更,提示用户并退出 ### 阶段 2: Context Collection(上下文收集) 1. **智能检测项目规范文件**(按优先级): - `CLAUDE.md` - `CONTRIBUTING.md` - `README.md`(仅检查是否有编码规范章节) 如果找到任一文件,标记为"需要规范检查" 2. **获取代码差异**(使用阶段1检测到的主分支): 3. **识别变更语言**: - 分析变更文件的扩展名 - 识别主要语言:Go (.go), Java (.java), Python (.py), Ko...
Perform exhaustive code reviews using multi-agent analysis, ultra-thinking, and worktrees
`/project:review.md <CODE_SCOPE>`
Start a systematic code review using LSP tools
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Multi-agent code review with confidence-based filtering