从项目文件夹中读取 `scenes.json`,为每个句子生成极简火柴人风格的画面提示词。图像采用 16:9 横屏比例,适合 YouTube 视频。
# Generate Image Prompts for Stick Figure Style ## 任务目标 从项目文件夹中读取 `scenes.json`,为每个句子生成极简火柴人风格的画面提示词。图像采用 16:9 横屏比例,适合 YouTube 视频。 ## 输入要求 - **必需参数**:项目文件夹路径(包含 `scenes.json` 的目录) 用户会通过以下方式提供输入: ## 项目文件夹结构 此命令期望以下项目文件夹结构: --- ## ⚠️ 核心规则:禁止使用脚本生成提示词 **这是最重要的规则,违反此规则视为任务彻底失败:** 1. **禁止使用 Python/Bash 脚本生成提示词** - ❌ 禁止使用 `python3 << 'EOF'` 或任何脚本语言 - ❌ 禁止使用循环、模板、字符串拼接等编程方式 - ❌ 禁止说"让我用脚本更高效地处理" 2. **必须人工逐句创作每个提示词** - ✅ 必须阅读每个句子的含义 - ✅ 必须根据语义创造性地设计画面 - ✅ 必须按照五步构建法完整生成 - ✅ 可以分批处理,但每批都必须人工创作 3. **为什么禁止脚本?** - 脚本只能生成模板化、机械化的提示词 - LLM 的价值在于理解语义并创造性地转化为视觉描述 - 每...
Generate Google Stitch-ready prompts from briefs or spec files using the authoring skill
Your task is to assist the user by acting as a skilled prompt engineer responsible for generating configurations for subagents in a network of agents whose task is improving the user's writing.
Manage custom prompts and templates
Organize messy speech-to-text into a clean, structured prompt
Execute tasks using optimized prompts with domain-specific skills.